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家庭暴力和虐待幸存者患COVID-19的风险

摘要

家庭暴力和虐待(DVA)的“影子大流行”已经出现,次于遏制SARS-CoV-2传播的严格公共卫生措施。许多国家已实施政策,允许DVA幸存者自由流动,以尽量减少他们遭受虐待的环境。尽管这些政策很受欢迎,但结果是,COVID-19在这一目前未优先接种疫苗的弱势群体中的传播可能会增加。因此,在对已知的COVID-19危险因素进行调整后,我们旨在比较暴露于DVA的16岁以上女性与年龄性别匹配的未暴露对照组患疑似或确诊COVID-19的风险。在2020年1月31日至2021年2月28日期间,利用“健康改善网络”数据库开展了一项基于人群的回顾性开放队列研究。我们确定了10462名符合条件的暴露于DVA的妇女与41,467名年龄相仿的未暴露于DVA的妇女相匹配。对关键协变量进行调整后,暴露于DVA的女性风险增加(aHR 1.57;95%可信区间为1.29-1.90)。这些发现支持了此前的呼吁,即采取积极政策行动,改善DVA监测,并优先为幸存者接种COVID-19疫苗。

同行评审报告

背景

家庭暴力和虐待(DVA)的“影子大流行”已经出现,次于遏制SARS-CoV-2传播的严格公共卫生措施[狗万51活动].调节这种关系的一些风险因素包括行动限制、收入损失、孤立、过度拥挤和高度紧张和焦虑,所有这些都使家庭虐待受害者遭受伤害的风险不成比例地增加[狗万51活动狗万51活动].在最近的其他流行病中,如西非爆发的埃博拉病毒、海地和也门爆发的霍乱以及寨卡病毒爆发,也出现了控制措施和对妇女暴力比率上升之间的关系[狗万51活动狗万51活动狗万51活动].因此,许多国家实施了允许DVA幸存者的自由流动试图使其暴露于滥用环境以及促进支持的政策,并促进支持的政策狗万51活动].然而,鼓励的旅行自由(通过DVA幸存者中的可用性患病率增加)可以增加这种脆弱的队列的Covid-19暴露(和潜在传输)的风险[狗万51活动狗万51活动].为进一步加剧这一风险,施暴者可通过以下方式控制或胁迫幸存者:(1)作为障碍,阻止其获得医疗保健服务或治疗,或(2)威胁或强制其在家庭内接触COVID-19 [狗万51活动狗万51活动].

方法

我们在2020年1月31日至2021年2月28日期间利用“健康改善网络”(THIN)数据库开展了一项基于人群的回顾性开放队列研究。

由Cegedim Health Data主办的THIN数据库,包含了英国867个普通诊所(约占人口的6%)的电子医疗记录样本,这些诊所已委托使用Vision软件系统[狗万51活动狗万51活动].在英国,全科医生(GPs)可以选择订阅任何NHS注册的系统供应商,只有那些选择了Vision系统的人才会将数据贡献给THIN研究数据库[狗万51活动].

自成立以来,THIN已被证明在人口结构和主要共病流行方面具有英国人口的代表性[狗万51活动].THIN中的症状、检查和诊断使用一种称为Read代码的分级临床编码系统记录[狗万51活动].值得注意的是,该数据库已被广泛用于检查暴露于DVA的妇女的结果[狗万51活动161718狗万51活动].一般医疗服务在(1)提供电子医疗服务记录和(2)符合质量标准的可接受死亡记录日期后一年纳入[狗万51活动].在研究期间,344例全科医生(7026841例患者)符合纳入标准。在符合条件的全科医生中,只有年龄在16岁以上、编码为女性并在研究开始日期前至少进行了12个月的全科医生注册的患者(以确保基线数据记录有足够的时间)被纳入研究。这导致总共2512,769名合格的患者被纳入研究。

暴露组中的女性(16岁以上以上年龄)被定义为具有临床编码暴露于DVA的人(附加档案狗万51活动:表S1),这些人的年龄和性别与没有记录这种编码的人(未暴露组)相匹配。Read代码选择过程在前面的文献中已经描述过[狗万51活动].对DVA接触情况的确定包括“14X8.00:家庭暴力受害者”等广泛守则的存在,以及“14XD200: H/O家庭性虐待”等更具体的DVA接触情况。

暴露组的索引日期是与DVA接触有关的第一个代码的日期,或者是他们有资格参加研究的日期。为了减轻不朽时间偏差,将相同的指标日期分配给相应的未暴露患者。每个病人的随访期内从索引日期直到出口日期,以下最早的定义为:研究结束日期,最后日期的数据收集从一个给定的惯例,死亡日期病人从惯例,日期或日期的结果发生兴趣。感兴趣的结果是出现了全科医生记录的疑似或确诊COVID-19的诊断。在每位患者的研究条目中也记录了与COVID-19并发症发展的已知危险因素相关的协变量(社会人口学、生活方式危险因素和共病)[狗万51活动].

对暴露组和未暴露组每1000人年的粗发病率进行了估计。然后采用Cox比例风险回归模型确定粗略和调整风险比(HR), 95%置信区间(CI)描述暴露组与未暴露组相比的COVID-19风险。当我们的协变量中有缺失的数据时,将它们作为单独的缺失类别处理,并纳入最终分析。

为了检查最近DVA暴露的影响和结果发展的风险,我们还进行了敏感性分析,只包括研究开始日期前1年或研究期间的DVA暴露代码。

发现

我们确定了10462名符合条件的暴露于DVA的妇女与41,467名年龄相仿的未暴露于DVA的妇女相匹配。在学习条目中,保持着知名文献[狗万51活动],与未暴露组相比,暴露组吸烟率增加,合并症患病率更高(见表)狗万51活动).

表1基线特征

在研究期间,190名(1.8%)在暴露的群组中,与每1000人20.2的IR有关的疑似/确认的Covid-19新诊断,而每1000人每年为8.6人(324(0.8%)未曝光的队列(表狗万51活动).这转化为未调整HR为2.36 (95% CI 1.98-2.83)。调整关键协变量(包括:(1)社会人口学特征-年龄和种族;(2)生活方式和代谢状况测量——吸烟状况、体重指数(BMI)、收缩压和舒张压以及估计肾小球滤过率(eGFR);(3)共病- 2型糖尿病、心血管疾病(周围血管疾病、中风、缺血性心脏病、房颤、心力衰竭)、严重呼吸系统疾病、哮喘、慢性阻塞性肺疾病、癌症、肝病(轻、中、重度)、风湿性疾病(类风湿性关节炎、狼疮和牛皮癣)和神经系统疾病(帕金森病、运动神经元疾病、多发性硬化症、重肌无力和癫痫)、痴呆、实体器官移植和使用免疫抑制药物治疗),风险仍然具有统计学意义(aHR 1.57;95%可信区间1.29 - -1.90)。检查可疑时(aHR 1.61;95% CI 1.27-2.03),并证实(aHR 1.56;(95% CI 1.13-2.16)在单独的COVID-19结果中,结果仍然相似。

表2与未暴露的群体相比,暴露群体中开发Covid-19的风险

在研究开始前1年或研究期间,有1151名女性暴露于DVA,与4561名女性匹配,符合敏感性分析。结果与主要队列基本相似,暴露组在调整关键协变量后,新诊断疑似/确诊COVID-19的风险进一步增加(aHR 2.53;95% CI 1.51-4.26),但值得注意的是,仅对确诊病例进行亚组分析未达到统计学意义。更多细节可以在附加文件中看到狗万51活动S2:表。

讨论

我们的研究结果表明,尽管考虑了已知的风险因素,但根据全科医生记录,接触DVA的个人患疑似/确诊Covid-19的风险有所增加。因此,可能存在一种临床保护悖论,即当前保护幸存者免受进一步虐待的政策行动可能确实增加了他们感染COVID-19的风险。这些发现支持我们以前的呼吁,即采取积极政策行动,改善DVA监测,并优先为幸存者接种COVID-19疫苗[狗万51活动狗万51活动].

尽管我们建议采取这种积极的行动,但我们也赞赏这一群体在传统上是一个难以接触到的群体,这往往是由于(1)犯罪者施加的控制行为,(2)公共部门服务部门不知道的DVA隐性负担的程度;(3)公共部门对支持这一群体的历史回应不足,导致不信任[狗万51活动].此外,幸存者可能面临实际和后勤方面的挑战,从而进一步减少他们前往疫苗诊所的机会。例如,由于持续的财务滥用,幸存者可能无法获得交通工具或支付公共旅行费用的手段。因此,我们建议各国采纳全球疫苗免疫联盟提出的基于证据的建议,以提高难以获得疫苗人群的接种率,并首先侧重于减少获得疫苗的物理障碍[狗万51活动].实际上,这些建议可能包括在减少旅行的社区或幸存者已经流离失所的地方设立临时诊所,例如,在家庭暴力收容所设立诊所。

尽管这项研究有一个大的样本量,之前已经检查过评估DVA人群的健康结果,但研究结果必须考虑到研究的局限性。误分类偏差是本研究的一个关键限制,因为THIN的DVA患病率(<0.4%)远低于英国的自我报告率[狗万51活动].虽然以前的研究在此队列中检查了健康结果已经显示出类似的效果大小向公开的文献,DVA编码尚未验证[狗万51活动狗万51活动].尽管在该数据集中具体缺乏验证,但最近的最近的荟萃分析表明了其他电子健康记录中的高阳性预测值(> 85%)的亲密伴侣暴力,为记录的DVA经验提供了一些信心[狗万51活动].因此,尽管我们可能无法真正确定错误分类偏差是否会导致高估或低估,似乎更有可能的是,未暴露队列将包含更大比例的错误编码事件(DVA可能发生但未编码),而暴露队列将包含错误编码事件(DVA可能发生但实际上没有发生)。因此,如果DVA暴露可能导致SARS-CoV-2暴露增加的假设是正确的,那么我们预计,未暴露队列中的一些事件可能发生在DVA暴露的幸存者中,这可能导致我们报告的效应大小的减少。最近一项探索医疗保健中的DVA编码的综述发现,尽管初级护理人员认识到记录DVA的重要性,但仍然存在一些障碍,如缺乏培训、不了解地方/国家指南、保密问题以及它可能如何影响患者-临床医生关系[狗万51活动].由于目前还没有研究表明编码和非编码的DVA经历在DVA严重程度或人口统计学特征上存在差异,目前还不可能确定暴露组和未暴露组中编码错误的人群之间是否存在系统性差异,最终告知我们这可能如何影响本研究报告的效应大小。然而,它确实重申了确保我们的结果用于描述那些记录在案的DVA暴露的效应大小的重要性。

第二个关键限制与无法解释社会经济贫困的影响有关,因为在研究期间无法获得该群体的数据。然而,为了尽可能地减轻这种情况,我们已经能够根据全科诊所的位置匹配患者。不过,社会经济地位的异质性可能仍然存在。

总之,我们认为,这是第一项描述DVA幸存者中COVID-19风险的研究,并强调了社会中最脆弱群体之一的重要全球公共卫生需求。

数据和材料的可用性

可以从相应的作者请求本研究的数据和代码,并且一旦从数据提供者获得批准,将共享。

缩写

:气道高反应性

调整风险比

CI:

置信区间

DVA:

家庭暴力及虐待

人力资源:

风险比

红外光谱:

发病率

薄:

改善健康网络

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致谢

我们要感谢Cegedim团队对THIN的持续支持。

资金

没有一个

作者信息

从属关系

作者

贡献

JSC和JKC负责研究构思。JSC、AS、KMG、AV和KN负责数据提取和统计分析。JT、CB-J和SB提供了专业知识。JSC、JKC和AS负责手稿的初步起草。所有作者(JSC, AS, JKC, KMG, AV, JT, CB-J, SB和KN)负责手稿的持续草稿和最终审查。所有作者都已阅读并批准了最终稿。

相应的作者

对应到Joht辛格的孩子

道德声明

伦理批准和同意参与

健康改善网络(THIN)数据库(Cegedim专有数据库)的数据收集计划和使用THIN数据进行的研究于2003年得到了全国卫生服务系统东南多中心研究伦理委员会的批准。根据批准条款,研究必须经过独立的科学审查。该研究于2021年3月获得THIN科学审查委员会的批准(SRC协议参考201-005)。在获得批准后,研究团队成员被授权访问本研究的原始数据。所有数据在使用前都是匿名的。这项工作使用患者提供的数据,并由NHS收集作为他们的护理和支持的一部分

同意出版

不适用

相互竞争的利益

作者声明他们没有竞争利益。

额外的信息

出版商的注意

万博平台登陆网址施普林格《自然》杂志对已出版的地图和机构附属机构的管辖权要求保持中立。

补充信息

附加文件1:表S1。

阅读代码用于描述家庭暴力和虐待的暴露。表S2。与未接触DVA组相比,在研究开始日期前一年编码有DVA接触的患者患COVID-19的风险

权利和权限

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钱丹,j.s., Subramanian, A.,钱丹,j.s.等等。家庭暴力和虐待幸存者患COVID-19的风险。BMC医学19,246(2021)。https://doi.org/10.1186/s12916-021-02119-021-02119-021-02119 -021-02119-0.

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关键词

  • 家庭暴力
  • 家庭暴力
  • 流行病学
  • 新型冠状病毒肺炎
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